Glossar
KI & Business – kompakt erklärt. Klick auf einen Begriff, um die Erklärung zu sehen.
Computersysteme, die Aufgaben ausführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre – wie Lernen, Problemlösung oder Mustererkennung.
Die Eingabe oder Anweisung, die du einer KI gibst. Gutes Prompting = bessere Ergebnisse. Es ist die "Sprache", mit der du mit KI kommunizierst.
Die Kunst, Prompts so zu formulieren, dass KI optimale Ergebnisse liefert. Ähnlich wie eine neue Sprache lernen.
KI, die neue Inhalte erstellt – Texte, Bilder, Musik, Code. Sie "generiert" statt nur zu analysieren oder zu klassifizieren.
Ein KI-Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde und menschenähnliche Texte verstehen und generieren kann. Beispiele: GPT, Claude, Gemini.
Wenn KI selbstbewusst falsche Informationen erfindet, die plausibel klingen. Immer gegenchecken, besonders bei Fakten!
KI, die verschiedene Input-Arten versteht: Text, Bilder, Audio, Video. Sie kann z.B. ein Foto analysieren und dir dazu einen Text schreiben.
Verkettung mehrerer Prozessschritte, die automatisch ablaufen – von der Eingabe bis zum fertigen Ergebnis ohne manuelle Eingriffe.
Automatisierung = feste Regeln ("Wenn X, dann Y"). KI = lernt und passt sich an. KI ist flexibler, Automatisierung ist vorhersehbarer.
Tools wie Make, Zapier oder n8n, mit denen du Automatisierungen und Apps bauen kannst – ganz ohne Programmieren. Perfekt für Freelancer, die Workflows erstellen wollen.
KI per Spracheingabe steuern statt zu tippen. Du sprichst, die KI antwortet – wie ein Gespräch mit einem Menschen.
Ein visueller Arbeitsbereich in KI-Tools, wo du Texte oder Projekte gemeinsam mit der KI bearbeiten kannst – wie ein digitales Whiteboard.
KI durchsucht mehrere Quellen, vergleicht Informationen und liefert dir fundierte, zusammengefasste Antworten statt nur oberflächliche Ergebnisse.
Die kleinste Einheit, die KI verarbeitet – ca. 4 Zeichen oder 0,75 Wörter. Je mehr Tokens, desto teurer wird die KI-Nutzung (bei API-Zugängen).
Die maximale Menge an Text, die eine KI gleichzeitig "im Gedächtnis" behalten kann. Größere Fenster = mehr Zusammenhang möglich.
Ein Parameter, der steuert, wie kreativ oder präzise die KI antwortet. Niedrige Temperature = vorhersagbar und faktisch. Hohe Temperature = kreativer und überraschender.
Vorurteile oder einseitige Muster in KI-Antworten, die aus den Trainingsdaten stammen. KI ist nie neutral – sie spiegelt die Daten wider, mit denen sie trainiert wurde.
Eine Programmierschnittstelle, über die verschiedene Software miteinander kommunizieren kann. Ermöglicht z.B., ChatGPT in deine eigene App zu integrieren.
Zusatzfunktionen, die KI-Tools erweitern – z.B. Zugriff auf das Internet, Datenbanken oder andere Services.
Autonome KI-Programme, die eigenständig Aufgaben erledigen. Multi-Agent = mehrere KIs arbeiten zusammen wie ein Team.
Tools, die auf bestehenden KI-APIs aufbauen und eine eigene Oberfläche drumherum bauen. Viele KI-Tools sind Wrapper – gut zu wissen, bevor du dafür zahlst.
Open Source (Llama, Mistral) = Code ist frei verfügbar, du kannst die KI selbst hosten. Closed Source (GPT, Claude) = Zugang nur über die Firma. Wichtig für Datenschutz und Kosten.
KI-generierte Bilder, Videos oder Stimmen, die täuschend echt aussehen. Wichtig für Content Creator: Ethik, Erkennung und rechtliche Grenzen kennen.
Zero-Shot = KI löst eine Aufgabe ohne Beispiele. Few-Shot = du gibst 2–3 Beispiele im Prompt mit. Few-Shot liefert oft deutlich bessere Ergebnisse.
Eine Prompting-Technik, bei der du die KI bittest, Schritt für Schritt zu denken. Führt zu besseren Ergebnissen bei komplexen Aufgaben.
Der Bereich der KI, der sich mit dem Verstehen und Erzeugen menschlicher Sprache beschäftigt. Die Grundlage hinter Chatbots, Übersetzungen und Textanalyse.
Die Sammlung von Daten, mit der eine KI trainiert wird. Qualität des Datasets = Qualität der KI.
Ein vortrainiertes KI-Modell wird mit spezifischen Daten nachtrainiert, um es für bestimmte Aufgaben zu optimieren.
KI greift auf externe Datenquellen zu, um Antworten zu generieren – kombiniert Recherche mit Textgenerierung für präzisere Ergebnisse.
Texte werden in Zahlenvektoren umgewandelt, damit KI die Bedeutung vergleichen kann. "König" und "Königin" liegen nah beieinander – die Grundlage für semantische Suche.
Spezialisierte Datenbank, die Informationen als mathematische Vektoren speichert – ermöglicht semantische Suche statt nur Keyword-Matching.
Die Architektur hinter allen modernen KI-Modellen (GPT, Claude, Gemini). Transformers können Zusammenhänge in Texten verstehen – das "T" in GPT steht dafür.
Die Herausforderung, KI so zu programmieren, dass sie menschliche Werte und Absichten wirklich versteht und befolgt.
Eine hypothetische KI, die jede intellektuelle Aufgabe wie ein Mensch erledigen kann. Existiert noch nicht – aber wird intensiv erforscht.
Theoretische KI, die menschliche Intelligenz in allen Bereichen übertrifft. Science Fiction – aber ein wichtiges Thema in der KI-Ethik.
Deine persönliche Marke – wie du als Freelancer wahrgenommen wirst. Dein wichtigstes Asset: Vertrauen, Expertise und Wiedererkennungswert.
Ein klar abgegrenztes Spezialgebiet. Je enger die Nische, desto weniger Konkurrenz und desto höhere Preise kannst du verlangen.
Dein Nutzenversprechen – warum sollte jemand bei dir kaufen statt bei der Konkurrenz? Was macht dich einzigartig?
Der Weg, den potenzielle Kunden durchlaufen – von "Nie von dir gehört" bis "Kauft dein Angebot". Oben breit, unten schmal wie ein Trichter.
Die Reise deines Kunden: Von Awareness (kennt dein Angebot nicht) über Consideration (überlegt) bis Decision (kauft).
Kostenloses Angebot (E-Book, Checklist, Webinar), um E-Mail-Adressen zu sammeln und Interesse zu wecken.
Prozentzahl, wie viele Besucher zu Kunden werden. 100 Website-Besucher, 5 Käufer = 5% Conversion Rate.
Upselling = dem Kunden eine bessere Version verkaufen. Cross-Selling = ergänzende Produkte dazu anbieten. Beides steigert deinen Umsatz pro Kunde.
Wenn ein Projekt schleichend immer größer wird, weil der Kunde "nur noch eine Kleinigkeit" will. Das häufigste Freelancer-Problem – klare Verträge helfen.
Kennzahl, die misst, ob du deine Ziele erreichst. Z.B. Anzahl neuer Kunden pro Monat oder Umsatz pro Projekt.
Verhältnis zwischen Gewinn und Investment. Beispiel: Du investierst 1.000€ in Werbung und gewinnst Kunden im Wert von 5.000€ = 5x ROI.
Wie viele Kunden bleiben bei dir? Hohe Retention = zufriedene Kunden, die wiederkommen oder verlängern.
Was kostet es dich, einen neuen Kunden zu gewinnen? Alle Marketing- und Vertriebskosten geteilt durch die Anzahl neuer Kunden. Je niedriger, desto profitabler.
Monatlich wiederkehrender Umsatz – z.B. durch Retainer-Verträge oder Abo-Modelle. Der heilige Gral für Freelancer, die planbare Einnahmen wollen.
Kann dein Business wachsen, ohne dass du proportional mehr Zeit investieren musst? Kurse = skalierbar. 1:1 Coaching = nicht skalierbar.
Die Kombination aller Tools und Prozesse, die automatisch für dich arbeiten – E-Mail-Marketing, Buchhaltung, Social Media, etc.
Neugierig?
In der Freelance AI Academy lernst du nicht nur die Theorie – du baust echte KI-Workflows.